原题目:盘算机科学家吴军:“因材施教”和思维方法的培育,才干让我们立于不败之地

看点 2020年,这一远远却又真实的时光即将到来。我们该若何培育孩子,才干让他们更顺应将来社会?外滩君请来了盘算机科学家、人工智能专家,曾任谷歌总工程师的吴军博士,与我们聊聊合适培育将来人才的教导方法;以及AI时期,些才能可以辅助孩子走的更久远。文末,吴军博士也推举了一些册本,供读者进修晋升。

文丨周滢滢 编丨Travis

吴军博士,是有名的天然说话处置和搜刮专家,曾作为资深研讨员和副总裁,分辨任职于谷歌和腾讯公司。

作为谷歌早期员工之一,他担负谷歌总工程师,引导了很多研发项目,是当前谷歌中日韩搜刮算法的重要设计者。之后,负责谷歌的主动问答体系,成为最早涉足人工智能范畴的专家。

固然身处科技前沿范畴和硅谷企业投资一线,吴军却和教导联合地十分慎密。

吴军博士

他擅长将互联网思惟加以总结,著有《文明之光》《智能时期》《海潮之巅》等书,用晓畅的说话,融会人文与科技,揭示年夜数据和人工智能的影响,讲述顶尖科技企业成长纪律。

在家庭教导方面,吴军也十分有心得。

在女儿成长的要害时代,他辞往腾讯副总裁,授与更多的亲子陪同。还把陪女儿在美国和英国遴选年夜学的经验,总结成《年夜学之路》一书,成为良多留学家庭的“择校指南”。

睁开全文

吴军博士与女儿

结业于清华年夜学,后又赴约翰·霍普金斯年夜学攻读博士的吴军,已然妥妥的名校学子。

从他多年硅谷工作经验来看,黉舍布景真的很主要吗?毕竟什么样的才能,更能影响和决议一小我的将来久远成长?

外滩君采访了盘算机科学家、人工智能专家,吴军博士,请他为我们解答迷惑,聊聊他眼中的中美教导差别,以及人工智能时期,我们若何进行自我赋能。

中美教导差别,在于“因材施教”

无论是中国粹生在SAT(美国高考)中屡获高分,甚至满分;仍是近两轮PISA国际学生测评,以上海等城市为代表的中国粹生,综合成就位列世界前列,各类各样的测试都表白:中国粹生的基本教导,尤其是数学,有着极年夜的上风。

可另一方面,中国却依然缺乏在各行各业的顶尖科技人才。前段时光,任正非在媒体采访中直接感叹:“(研发)芯片靠砸钱不可,得砸数学家、物理学家!”

为什么,基本学科并不如我们的美国粹生,却在各个行业获诺贝尔奖,引领世界科技成长的立异人才?

我们向吴军抛出了这一疑问,他联合本身对中美两国基本教导的察看,给出了谜底。

他表现,在中国的教导下,由于应试的须要,学生不克不及有短板。是以,学天生绩比拟均匀,一个班级往往集中在60分到90分之间,缺少很是拔尖的,成就很差的也很少。

中国度长也盼望培育出各个方面,都能出类拔萃的学生。可是人的精神究竟是有限的,想要所有学科齐头并进,成果就是:中国粹生们没时光在本身最善于和爱好的科目上,进行深刻地研讨和摸索。

然而,美国更倡导“偏才”教导,这就给因材施教供给了泥土。

吴军熟悉的一位斯坦福传授,曾和他恶作剧说,即使在这所最难进的美国名校,我们班上居然有1/4的本科生不知道Sin90度,真不知道他们是怎么混进来的?

这也从侧面反应了,美国粹生的数学才能差距很年夜,即使是在斯坦福,也有良多基本很差的学生。

“假如只看学生的均匀程度,美国的基本教导做简直实不太好,学生的数学可能从零分到一百分都有。可是坦白来讲,基本科学范畴的研讨,并不须要太多的人,美国教导更盼望经由过程‘因材施教’,培育出真正有禀赋的拔尖人才。

吴军举例说,他在硅谷一些同事的孩子,由于从小就对数学感爱好,为了能让他们的禀赋获得更好地培育,黉舍里会有校车,送他们往更高的学部往上课。还在高二,他们就已经学完了偏微分方程。

此外,美国良多黉舍设有AP年夜学先修课程,激励学有余力的学生,提前完成年夜学预科课程,并供给良多资本支撑和比赛的机遇。

在中国,无论学生是否有禀赋和爱好,都不免会在统一条赛道上奔驰,这一点,从“全平易近奥赛热”到此刻很火的“STEM教导”,都能看出。

说起“STEM教导”,吴军以为,国内对STEM教导的懂得实在呈现了一些误差,大师都把它变当成一种编程才能的培育,或者是让学生往做科学试验。

实在,STEM教导的真正目标,应当是培育一种理工科方面的思维,综合晋升学生的科学素养。

美国一向以来也很重视STEM教导,也有良多这方面的威望比赛。吴军正在斯坦福读书的年夜女儿,地点的团队就曾在全美比赛中获得过第三名的好成就。

这些竞赛的标题,从信息平安、到工程学方面,笼罩面很广,看似很宏不雅,却又和现实生涯互相关注。

好比,有如许一道标题是,“全美国破旧老损的下水管道,假如同一调换须要几万亿美金;用什么方式,可以或许以最小的价格,解决它的漏水题目?”

让吴军印象深入的解决计划是,学生提出将一种涂料,冲进下水管道,经由过程化学反映,在水管壁上形成一层维护膜,将破损的裂缝弥补。

如许的竞赛,会给学生预留充分的时光,进行前期查询拜访和研讨,终极找到切实可行的解决计划。在这进程中,不仅晋升学生的综合才能和素养,也能激发他们“从生涯中来,到生涯中往”的科学爱好。

所以,STEM教导尽不等同于培育盘算机、编程等具体技巧,而是对“察看生涯,提出题目,再到解决题目”的思维方法培育。

诚然,并不是每小我都要从事科学范畴工作,可是所有行业的冲破和立异,都离不开如许一种思维方法。

这一点,也在吴军最新出书的《全球科技通史》中有所表现。这本书从科技成长的角度,从头审阅汗青的变迁,洞察世界成长的趋向。

吴军以为,对于青少年来说,懂得那些重年夜发现是怎么发明出来的,懂得发现和发明之间的内涵逻辑关系,吸取别人胜利的工作方式,也是一种科学素养的储蓄。

AI时期,须要具备哪些才能?

2011年,人工智能概念还不像今天这么热点,吴军就开端负责谷歌的盘算机问答项目。这一天然说话处置技巧,恰是人工智能的一部门,还出书了《智能时期》一书,揭示年夜数据和机械智能对将来社会的影响。

作为人工智能的前沿工作者和研讨者,吴军怎么对待人工智能带来的冲击?

正在到来的AI时期,医疗诊断、浏览和处置文件、主动问答、消息稿撰写、驾驶汽车等,都可以由机械代替,任何可以反复性的工作和技巧,甚至须要智力的工作,都将受到冲击。

固然良多工作被裁减了,可是原有的财产依然存在。吴军夸大说,“AI时期,并非每小我都要进修人工智能,可是我们可以应用新技巧来施展本身的专业专长,对具体的范畴常识进行进级。”

起首,我们须要具备的,就是毕生进修的才能。

没有毕生进修的才能,我们基本没措施顺应这个快速变更的世界。就像吴军的良多重年夜转折,都是经由过程不竭进修,补充现有常识和才能的不足。

从清华盘算机系结业后,他就灵敏地发明,全部盘算机行业成长很快,亟需对现有的常识、才能进行进级。于是他回到清华读研,在这时代,对语音辨认范畴发生了浓重的爱好,并留校工作。

可是,他在进修和研讨上的脚步,并没有结束。

一次国际交换的机遇,让他发明,本身所做的科研工作,和那时世界上最前沿的技巧,依然有很年夜的差距。为了成为世界级的科研职员,他又赴美国约翰霍普金斯年夜学深造,攻读盘算机博士学位。

结业今后,他投身仍是草创公司的谷歌,主导中日韩搜刮算法的设计和研讨, 成名一名专业技巧过硬、富有履行力和引导力的优良华裔工程师。

谷歌公司

当然,想要在AI时期立于不败之地,还须要立异才能和发明力的培育。

几千年来,人类的常识都树立在回纳法的基本上,偏向于经由过程前人已有的研讨成果,往解决题目。就似乎,农耕文明时期,耕田的技巧,爸爸交给儿子,儿子交给孙子,历经好几代人都不会转变。

产业革命今后,每70年摆布就产生一次技巧变更,老是那些最先应用要害技巧,进行财产进级的人,成为时期的受益者。

现在人工智能时期,人类又一次面对前所未有的不断定性。假如我们仍是被教导,往寻找尺度谜底,那就是在培育“机械人”,由于,找尺度谜底是盘算机干的工作。教导须要更多地倾向对立异才能、想象力和发明力的培育。

那么,什么是立异才能?从0到1 的发明力,又该若何培育?

吴军以为,这并非无章可循,只要把握一套焦点方式论。“将来,每小我都有机遇把握科技立异的思维和方式。”

在《全球科技通史》这本书里,他提出,每一次技巧奔腾,都是把握了某种焦点方式。

好比,引领近代科技宏大奔腾的笛卡尔方式论——“勇敢假设、警惕求证”,同样实用于我们今天的立异思维方法。

这就请求我们,经由过程悉心察看,提出题目,不留恋威望和尺度谜底,有本身的逻辑推理和判定;能以开放的心态,看待现有谜底,而不是停滞不前。

如许一种思维方法,不仅表现在理工科进修中,汗青、文学、政治等人文学科,同样可以进行这方面的思维锤炼。

好比,美国讲堂上,尽量不给学生尺度谜底的限制,哪怕是汗青讲堂上,让学生评价汗青人物华盛顿,也会激励他们经由过程察看、提问和探讨,做出本身的思虑。你既可以说他是一个很了不得的政治家,也可以说他是信仰白人至上的奴隶主。

要害是,必定要有本身的推理根据。

名校出生,尽非胜利的需要前提

前段时光的美国招生舞弊案,中国度庭斥巨资将后代送进耶鲁、斯坦福等名校,如许的“名校情结”尽非仅仅是少部门家长所有,越来越多的怙恃,为了后代“爬藤”上名校,不吝一切价格。

黉舍布景,真的对学生的将来,有如斯主要的影响吗?

吴军表现:名校出生,或许会让你比别人有一些上风,可是并没有想象中那么年夜。对于学生来讲,找到一所合适本身的黉舍,比一味寻求黉舍的名气,更主要。

好比,哈佛的进学竞争,要比伯克利年夜学剧烈地多,每年伯克利登科的最优良学生,可能年夜大都是申请哈佛被拒的学生。可是查询拜访却显示,这两所黉舍结业后,在各个范畴有成绩的人数,实在相差不是太多。

而在硅谷科技公司中,雇用最多的学生,恰好来自一所不太出名的黉舍,圣何塞州立年夜学。

一方面它接近斯坦福,有着得天独厚的前提,另一方面,这些学生在念书时代,能比拟早地进公司练习和工作,更有针对性地锤炼相干技巧。

吴军夸大说,在工作的前五年,名校布景也许带来更多的口试机遇;可是工作五年今后,黉舍的影响会慢慢削弱。

公司更重视的,是你的专业技巧,以及是否具有结壮、刚毅的品德,它对一小我的将来成长,有着更深远的影响。

2002年,在互联网泡沫的冲击下,吴军参加了那时仍是草创公司的谷歌,重要负责搜刮引擎。在长达8年的时光里,他先后负责英文、亚洲说话,以及欧洲说话搜刮的设计和改良。

跟着谷歌的强大,他开端负责天然说话处置方面的技巧研讨,并率领团队完成了中文版的语音辨认体系。恰是一步一个脚印的保持,让他成为一名卓有成绩的华裔工程师。

聊起现在硅谷印度裔工程师的突起,苹果、谷歌、微软三年夜IT巨子,都是印度裔担负CEO。就连全美500强企业,也是印度裔CEO人数远远领先。

同样是学霸的华裔工程师,为什么越来越被印度裔“碾压”?

对于这个题目,吴军表现,起首要明白的一点是:印度裔工程师简直在软件方面,更善于;可是在半导体行业,仍是华裔工程师更胜一筹。只是国内对互联网关怀比拟多,所以看到的更多是印度裔工程师的身影。

不外平心而论,从治理层人数来看,印度裔简直比华裔要多。这重要有两个方面原因:

一方面是华裔比拟急躁,沉不下心;有些人在美国方才工作两三年,成为高等工程师,就急躁起来,忙着跳槽换取更好的待遇。

比拟较而言,印度工程师更能沉得下心,他们在某一个范畴,某一家公司,有时一干就是20年。

此外,还有文化方面的原因;固然在技巧才能上相差未几,可是印度裔和美国人的思维一样,年夜多是“一步思维”,爱好认逝世理,一根筋走到底。他们没有我们文化中那么多的机动变通。

恰好是如许的思维和干事方法,反倒让他们在职场上,有一种更结壮、专注的品德。惋惜今天良多年青人都做不到这一点。

吴军表现,无论在哪个范畴,最后能到达一个比拟高的地位,做得比拟胜利的,都必定是那些步步为营,能静下心的人。

推举册本

最后,吴军博士也为学生推举了下列册本,涉及汗青、哲学、科学、经济、思维等各个方面,还附有对每本书的推举来由。

高低滑动阅读

汗青类

费正清《中国新史》

这是一本很薄的中国汗青书,作者以一个新的角度解读中国汗青。黄仁宇写《万历十五年》这本书的年夜汗青不雅,恰是受费正清的影响;

房龙《人类的故事》

任何房龙的书都值得读,他是一个能把汗青写出趣味的人,假如只读一本,就读这一本吧;

茨威格《人类的群星闪烁时》

经由过程写汗青片断,描述了汗青上的巨人和转变世界的重年夜事务,我的《文明之光》就是受到这本书的启示;

基辛格《论中国》

基辛格博士对待中国,比我们本身看得还明白。假如有才能,最好读一下英文原版书;

哲学类

培根《随意》

培根的散文集,文笔精美,布满哲理和聪明;

罗素《西方哲学史》

这是一本可以或许体系懂得哲学的好书;

叔本华《人生聪明录》

叔本华在哲学上提出了“意志”这个概念,固然他的不雅点比拟灰心,可是这本书却写得很好,可以或许辅助我们懂得生涯中良多困境的根源;

科学类

霍金《时光简史》

物理学巨匠最畅销的科普读物,先容了我们宇宙的前因后果,可读性很强;

伽莫夫《从1到无限年夜》

这是一本很简略的数学和科学科普读物,内容可能在讲堂上已经学过,要害是懂得科学的思维方式;

温伯格《给世界的谜底》

诺贝尔奖获得者写的科学史;

经济类

戈登《巨大的博弈:华尔街金融帝国的突起》

先容华尔街汗青和世界金融史方面,最威望和可读性最强的书;

思维类

万维刚《千万没想到》

这本书可以辅助大师换一种思维方法;

文学类

诸多中外文学名著推举良多,都很值得一读,下面只列举几部;

鲁迅的小说集《呐喊》

要懂得中国,必需读这本小薄册子;

钱钟书《围城》

钱钟书师长教师的代表作,深刻描绘了中国常识分子的生涯百态,滑稽风趣,可读性很强,良多内容在今天人们的谈话中也在被不知不觉地引用;

雨果《悲凉世界》

它告知我们什么叫做人道,而且教会我们爱比恨更有气力;

罗曼∙罗兰《贝多芬传》

很薄的一本书,告知我们什么是好汉,如何才干成为好汉;

夏洛特·勃朗特的《简爱》

女生尤其应当读读,思虑一下应当成为什么样的人;

存眷外滩教导

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